“Las soluciones de análisis de datos no tienen sentido sin el conocimiento del negocio”

Sonam Chugul de BearingPoint Irlanda habla sobre su carrera en el análisis de datos y el rápido crecimiento continuo de la industria.

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Sonam Chougule es consultor sénior de datos en BearingPoint Irlanda con más de 12 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones complejas de análisis de datos en todas las industrias.

El amor de toda la vida por las matemáticas y el interés por la tecnología lo inspiraron a seguir una carrera en ciencias de la computación. “Siempre me ha interesado cómo la tecnología puede resolver problemas del mundo real, lo que me llevó a elegir una carrera de ingeniería en informática”, dijo.

Después de graduarse, Chugul comenzó su carrera como desarrollador de Java. Fue entonces cuando se le dio la oportunidad de trabajar en un proyecto de análisis de datos, que describe como el “mayor punto de inflexión” en su carrera.

“Durante ese programa, obtuve una comprensión básica de los datos y cómo usarlos para tomar decisiones comerciales informadas. Esta experiencia de proyecto me dejó alucinado y realmente disfruté el trabajo que estaba haciendo. Así que decidí dedicarme al análisis de datos”.

“La creciente adopción de big data, IA y análisis predictivo está impulsando el crecimiento del mercado de análisis de datos”.
– SONAM CHUGULE

¿Cuáles fueron las mayores sorpresas o desafíos que encontró a lo largo de su carrera en análisis?

Hemos visto cómo el análisis de datos ha seguido evolucionando a una velocidad vertiginosa durante la última década. Las industrias de todos los tamaños, incluso las más pequeñas, están adoptando el análisis de datos para transformar sus negocios. Por lo tanto, hay un aumento masivo en la cantidad de datos disponibles para análisis y conocimientos comerciales.

A medida que los datos crecen a un ritmo exponencial, surgen herramientas y tecnologías en el mercado para analizar y visualizar mejor los datos. Ser un consultor de análisis de datos requiere un aprendizaje continuo para mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias.

También es importante conocer las herramientas y técnicas adecuadas para proporcionar la mejor solución analítica. Regularmente realizo sesiones de capacitación sobre temas relevantes y recibo apoyo de mi equipo de análisis de datos cuando es necesario.

Otro desafío es tener una buena comprensión de los datos comerciales para que pueda ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos. Si no tiene un buen conocimiento comercial, las soluciones de análisis de datos pierden sentido. Por lo tanto, generalmente interactúo con expertos en la materia comercial y asisto a seminarios para obtener un conocimiento profundo de los datos y patrones comerciales.

¿Hay alguien que haya sido particularmente influyente en el desarrollo de su carrera?

Dos de mis jefes en BearingPoint Irlanda han sido particularmente influyentes en el desarrollo de mi carrera. El año pasado asumí el rol de Gerente de Desarrollo para asesorar a dos miembros jóvenes, lo cual fue bastante desalentador. Mis supervisores me brindaron aliento, apoyo continuo y orientación sin fin.

Esto tuvo un impacto positivo en mí, ayudándome a aumentar mi confianza y desempeñarme mejor en mi nuevo rol. Además, ambos tienen una gran cualidad de apertura que rara vez he visto en mis jefes y entornos de trabajo anteriores. Siempre hacen tiempo para los miembros de su equipo a pesar de sus apretadas agendas y siempre están conectados con el equipo. Esto es lo que quiero desarrollar personalmente.

Que es lo que mas te gusta de tu trabajo?

Además de emocionantes oportunidades analíticas, BearingPoint tiene un excelente equilibrio entre el trabajo y la vida personal, una atmósfera amistosa y positiva y un trato justo para todos los empleados.

La parte más agradable es la diversa cultura de la empresa. Puedo trabajar con personas de diferentes culturas y orígenes y aprendo de sus experiencias. Junto a esto, contamos con diversas herramientas y recursos de aprendizaje (soft skills y técnicos) necesarios para convertirte en consultor.

¿Qué aspectos de su personalidad lo hacen adecuado para el análisis?

Soy una persona analítica y detallista. Me encanta el proceso de analizar y resolver problemas. Considero todos los enfoques y escenarios posibles para lograr la mejor solución al problema.

¿Qué puede esperar la gente de una progresión profesional en análisis?

Todo el campo del análisis de datos está creciendo a un ritmo acelerado. La creciente adopción de big data, IA y análisis predictivo está impulsando el crecimiento del mercado de análisis de datos y se espera que continúe en los próximos años. Como resultado, hay muchas oportunidades de crecimiento profesional en el espacio de la ingeniería de datos, la visualización, la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje automático.

BearingPoint invierte en el desarrollo de las personas y brinda todo el soporte de capacitación para que puedan brindar el mejor servicio a sus clientes. Hay muchas herramientas, como cursos en línea, eventos y capacitación con expertos de la industria, y certificaciones disponibles para el aprendizaje continuo y el avance profesional.

Internamente, hay muchos eventos de D&A Academy y sesiones de intercambio de conocimientos donde podemos presentar nuestros proyectos o cualquier tema tecnológico para compartir nuestros conocimientos y obtener comentarios o sugerencias.

Finalmente, hay discusiones individuales y programas de revisión del desempeño que ayudan a alinear metas y expectativas y dan forma a su carrera.

¿Qué consejo le daría a aquellos que están considerando una carrera en análisis?

El campo del análisis de datos es una carrera muy interesante y aventurera. Con el rápido avance de esta carrera, nuevas herramientas y tecnologías están apareciendo en el mercado.

Si aspira a una carrera en análisis de datos, junto con habilidades técnicas básicas y habilidades blandas, debe ser flexible y dinámico y tener una actitud de aprendizaje para adaptarse rápidamente y mantenerse al tanto de la tecnología actual y las tendencias de la industria.

Además, es igualmente importante tener una buena comprensión del conocimiento comercial, ya que esta es la clave para el éxito de los proyectos de análisis de datos.

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