La IA se está convirtiendo rápidamente en una característica común en las aulas y talleres escolares de todo el mundo, y muchos educadores e instructores exploran el potencial de esta tecnología para mejorar los resultados de la enseñanza y el aprendizaje.
Características clave de la IA conversacional
Una de las características clave de la IA conversacional que la distingue de otras tecnologías es su capacidad para producir texto similar al humano y realizar una amplia gama de tareas relacionadas con el lenguaje. Si ha utilizado herramientas como ChatGPT o la plataforma Walter de Noodle Factory, que utiliza el modelo de lenguaje amplio GPT-3 para algunos servicios, ha experimentado capacidades similares a las humanas a partir de un algoritmo de aprendizaje automático. Esto hace que la IA conversacional sea particularmente útil para crear planes de lecciones personalizados, proporcionar comentarios en tiempo real a los estudiantes y crear explicaciones o resúmenes de conceptos complejos.
Desafíos del uso de tecnologías innovadoras en la educación
El aprendizaje no es sólo contenido. se trata de conexión. Nuestro primer desafío es conectar e interactuar con los estudiantes de manera innovadora. Como educadores, debemos sentirnos cómodos alineando nuestro plan de estudios con nuevas herramientas y plataformas para conocer a nuestros estudiantes donde están. También necesitamos aprovechar las capacidades digitales emergiendo como educadores digitales para fomentar la colaboración y la creatividad. Parafraseando cómo Neranti y Buckingham caracterizaron la evolución continua de la pedagogía digital, los nuevos enfoques son absolutamente esenciales para una enseñanza y un aprendizaje exitosos en la era digital.
Aprendizaje basado en chat
El aprendizaje basado en chat se define tradicionalmente como la participación en la enseñanza y el aprendizaje en línea que se produce a través de plataformas de chat o mensajería. En el aprendizaje basado en chat, los estudiantes y los instructores generalmente se comunican entre sí a través de mensajes de texto en lugar de en persona o por videoconferencia. Ahora esta comunicación se puede hacer usando un algoritmo de IA conversacional. El aprendizaje basado en conversaciones se puede realizar a su propio ritmo, con los estudiantes trabajando en el material a su propio ritmo o en un horario establecido para discusiones y tareas estructuradas. El aprendizaje basado en conversaciones puede ser una forma efectiva para que los estudiantes aprendan material nuevo e interactúen con sus profesores y compañeros. Puede ser especialmente útil para aquellos que prefieren estudiar de forma independiente o que no pueden asistir a clases de forma presencial.
La IA conversacional se ha convertido en una herramienta cada vez más popular y valiosa para el aprendizaje basado en la conversación porque permite la interacción en tiempo real mediada por inteligencia artificial (es decir, algoritmo(s)) y puede personalizarse para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes.
En general, el aprendizaje basado en chat puede ser un complemento útil para otros modos de aprendizaje porque ofrece flexibilidad, conveniencia y la posibilidad de comunicación colaborativa y asincrónica;
- Comunicación asíncrona. Una de las principales ventajas del aprendizaje basado en chat es que permite la comunicación asincrónica, lo que significa que los estudiantes y los instructores no necesitan estar en línea al mismo tiempo para comunicarse. Esto puede ser especialmente útil para los estudiantes que tienen horarios muy ocupados o se encuentran en diferentes zonas horarias.
- Flexibilidad. El aprendizaje basado en chat permite a los estudiantes acceder a los materiales del curso y comunicarse con sus instructores desde cualquier lugar con una conexión a Internet, lo que puede ser más conveniente que asistir a clases presenciales o acceder a un aula virtual en horarios establecidos.
- Cooperación. Las plataformas de aprendizaje basadas en chat a menudo tienen características que permiten a los estudiantes trabajar juntos y colaborar en proyectos, lo que puede ser una forma valiosa de aprender y practicar habilidades en un entorno de trabajo simulado.
- Suma: El aprendizaje basado en conversaciones puede complementar otras formas de aprendizaje, como clases en persona o en línea, al brindar oportunidades adicionales para que los estudiantes hagan preguntas y reciban comentarios de los maestros.
Para proporcionar una mayor escalabilidad, la IA conversacional es una inteligencia artificial que puede mantener una conversación con humanos a la manera de un maestro o tutor y se puede usar para el aprendizaje basado en chat de varias maneras:
- Como tutor virtual o asistente de enseñanza. Un sistema de IA conversacional puede responder las preguntas de los estudiantes y proporcionar comentarios en tiempo real sobre las tareas. Esto puede ser especialmente útil para los estudiantes que tienen preguntas fuera del horario de clase regular o que necesitan apoyo adicional.
- Como líder de curso. Se puede programar un sistema de IA conversacional para guiar a los estudiantes a lo largo del curso, presentando material y asignando tareas a medida que avanzan. Esto puede ser útil para el aprendizaje a su propio ritmo, ya que los estudiantes pueden trabajar a su propio ritmo y obtener soporte de IA cuando sea necesario.
- Como profesor de idiomas. Un sistema de IA conversacional puede ayudar a los estudiantes a aprender un nuevo idioma al entablar una conversación y proporcionar comentarios sobre la pronunciación y la gramática.
- Como entrenador de aprendizaje personalizado. Un sistema de IA conversacional puede crear un plan de aprendizaje personalizado para cada estudiante en función de sus intereses y necesidades. La IA puede apoyar y alentar a los estudiantes a medida que avanzan en su plan de estudios.
“El problema de dos sigma”
Benjamin Bloom describió lo que llamó “El problema de dos sigma” hace casi 40 años. En su artículo de 1984, “La búsqueda de métodos de instrucción grupal tan efectivos como la instrucción individual”, Bloom exploró métodos mediante los cuales los maestros pueden crear condiciones bajo la instrucción grupal que produzcan resultados de aprendizaje que normalmente solo se ven en la instrucción individual ideal. por enseñanza. condiciones de tutoría. Esta diferencia en los resultados de la tutoría individual se calculó como dos desviaciones estándar de la media de la tutoría grupal. El problema en el momento que Bloom se dispuso a resolver era práctico; Dada la proporción relativamente alta de estudiantes por maestro incluso en las instituciones mejor financiadas, ¿qué tan realista es darle a cada estudiante un tipo de espectador único? – Tutorías personalizadas y evaluaciones formativas continuas que conducen al dominio cognitivo de la materia y por tanto a un mejor rendimiento. La respuesta a esta pregunta fue que prácticamente no se puede resolver un problema de dos sigma.
Conclusión
Aquí es donde los entornos CBL, como la plataforma Walter de Noodle Factory, pueden tener un impacto positivo en los profesores y estudiantes de educación superior. Con CBL impulsado por IA, los maestros ahora tienen las herramientas para trabajar en la resolución de problemas de dos sigma porque pueden escalar. Con el poder de la inteligencia artificial conversacional, los estudiantes tienen la capacidad de participar en tutorías individuales efectivas en cualquier momento, en cualquier lugar, en el dispositivo de su elección.
—
Esperamos que haya disfrutado de nuestra serie sobre GPT-3. Si lo hiciste, asegúrate de etiquetarnos y compartir la publicación en Facebook, LinkedIn y Twitter.
Lea todas las publicaciones de esta serie.
También nos complace anunciar que agregaremos capacidades GPT-3 a nuestra galardonada plataforma de aprendizaje de IA, Walter. Registro para una prueba gratuita hoy.