Los ingenieros de la Universidad de Cincinnati dicen que la tecnología puede estar muy lejos. Entrenaron una computadora utilizando datos de tecnología portátil que mide la respiración, la frecuencia cardíaca y la transpiración para descubrir qué tipo de conversación tienen dos personas basándose únicamente en sus respuestas fisiológicas.
Los investigadores han estudiado un fenómeno en el que la frecuencia cardíaca, la respiración y otras respuestas del sistema nervioso autónomo de las personas se sincronizan cuando hablan o interactúan. Conocido como sincronía fisiológica, este efecto es más fuerte cuando dos personas están profundamente involucradas en una conversación o colaboran estrechamente en una tarea.
“La sincronía fisiológica es evidente incluso cuando las personas hablan a través de Zoom”, dijo la coautora del estudio Vesna Novak, profesora asociada de ingeniería eléctrica en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la UC.
En experimentos con humanos, la computadora pudo distinguir entre cuatro escenarios de conversación diferentes con un 75% de precisión. La investigación es una de las primeras de su tipo en enseñar a la inteligencia artificial cómo reconocer aspectos de una conversación basándose únicamente en la fisiología de los participantes.
El estudio fue publicado en la revista Transacciones IEEE sobre computación afectiva.
El autor principal y estudiante de doctorado de la UC, Iman Chatterjee, dijo que la computadora puede brindarle comentarios honestos sobre su día o su día.
“La computadora podría decir si eres aburrido”, dijo Chatterjee. “Una versión modificada de nuestro sistema puede medir el nivel de interés de una persona en una conversación, qué tan compatibles son ustedes dos y qué tan involucrada está la otra persona en la conversación”.
Chatterjee dijo que la sincronía fisiológica es probablemente una adaptación evolutiva. Los humanos han evolucionado para compartir y cooperar entre sí, incluso en un nivel subconsciente, dijo.
“Ciertamente no es accidental”, dijo. “Solo vemos sincronía fisiológica cuando la medimos, pero probablemente crea un mejor nivel de coordinación”.
Los estudios han demostrado que la sincronía fisiológica puede predecir qué tan bien dos personas trabajarán juntas para completar una tarea. El grado de sincronía también se correlaciona con cuánta empatía percibe el paciente en el terapeuta o el nivel de compromiso que tienen los estudiantes con sus profesores.
“Probablemente pueda usar nuestro sistema para determinar qué personas en una organización trabajan mejor juntas como grupo y cuáles son naturalmente antagónicas”, dijo Chatterjee.
Este aspecto de la computación afectiva tiene un enorme potencial para brindar retroalimentación en tiempo real a educadores, terapeutas o incluso personas autistas, dijo Novak.
“Hay muchas aplicaciones potenciales en este espacio. Hemos visto que es apropiado buscar sesgos implícitos. Es posible que ni siquiera esté al tanto de ese sesgo”, dijo Novak.