Investigadores de ingeniería de la Universidad de Waterloo están utilizando con éxito un robot para ayudar a los niños con problemas de aprendizaje a concentrarse en su trabajo.
Este fue uno de los hallazgos clave del nuevo estudio, que también encontró que tanto los jóvenes como sus maestros aprecian la contribución positiva del robot al aula.
“No hay duda de que existe un gran potencial para el uso de robots en el sistema de educación pública”, dijo la Dra. Kerstin Dautenhan, profesora de ingeniería eléctrica e informática. “En general, los hallazgos sugieren que el robot tiene un efecto positivo en los estudiantes”.
Doutenhan ha trabajado en robótica en el contexto de la discapacidad durante muchos años e incorpora los principios de equidad, inclusión y diversidad en proyectos de investigación.
Los estudiantes con discapacidades de aprendizaje pueden beneficiarse de apoyo de aprendizaje adicional, como tutoría individual y el uso de teléfonos inteligentes y tabletas.
Los educadores han explorado el uso de robots sociales para ayudar a los estudiantes a aprender en los últimos años, pero la mayor parte de su investigación se ha centrado en niños con trastornos del espectro autista. Como resultado, se ha trabajado poco sobre el uso de robots de apoyo social para estudiantes con discapacidades de aprendizaje.
Wattenhan, junto con otros dos investigadores de ingeniería y tres expertos de la Asociación de Discapacidades del Aprendizaje de Vancouver, decidieron cambiar eso mediante la realización de una serie de pruebas con un robot humanoide llamado QT.
Doutenhan, una cátedra de investigación de robótica inteligente de Canadá 150, dice que los gestos del robot con la cabeza y las manos, junto con el habla y los rasgos faciales, lo hacen muy adecuado para niños con problemas de aprendizaje.
Sobre la base de investigaciones prometedoras anteriores, los investigadores dividieron a 16 estudiantes con discapacidades de aprendizaje en dos grupos. En un grupo, los estudiantes hicieron trabajo individual solo con el instructor. En el otro grupo, los estudiantes trabajaron individualmente con el instructor y el robot QT. En este último grupo, el instructor usó una tableta para guiar al robot, que luego realizó varias acciones por sí solo usando su voz y gestos.
Mientras el maestro monitoreaba las sesiones, el robot a veces se hacía cargo de guiar al estudiante con la información del maestro.
Además de presentar la sesión, el robot estableció objetivos y proporcionó estrategias de autoajuste cuando fue necesario. Si el proceso de aprendizaje se descarrilaba, el robot usaba estrategias como juegos, acertijos, bromas, ejercicios de respiración y movimientos físicos para redirigir al alumno hacia la tarea.
Los estudiantes que trabajaron con el robot, dijo Doutenhan, “generalmente estaban más comprometidos con sus tareas y podían completarlas a un ritmo mayor en comparación con los estudiantes que no fueron asistidos por el robot. Se planean más estudios utilizando el robot.
Un trabajo de investigación titulado “Evaluación de usuarios de robots sociales como herramienta para estudiantes con discapacidades de aprendizaje en entornos de aprendizaje uno a uno” se presentó recientemente en la Conferencia internacional sobre robots sociales en Florencia, Italia.