Uno de los primeros desafíos al usar IA conversacional en nuestra enseñanza y aprendizaje es que usamos la tecnología para conectarnos e interactuar con los estudiantes de maneras innovadoras. Como educadores, debemos sentirnos cómodos adaptando nuestro plan de estudios con nuevas herramientas y formas de conocer a nuestros estudiantes donde están. También necesitamos aprovechar las capacidades digitales emergiendo como educadores digitales para fomentar la colaboración y la creatividad. Sin embargo, una trampa potencial del uso de cualquier tecnología avanzada es que ampliaremos la brecha digital entre los estudiantes con un privilegio digital relativo y aquellos que pueden estar marginados debido a la falta de acceso o accesibilidad cuando se trata de ellos. métodos innovadores de enseñanza y aprendizaje.
Comencemos con un poco de historia, primero analizando dos conceptos clave: pedagogía digital y crítico pedagogía digital.
¿Qué es la pedagogía digital? La pedagogía digital (D) implica el estudio y la aplicación de tecnologías digitales en la enseñanza y el aprendizaje. El PD tiene sus raíces en las teorías constructivistas del aprendizaje (ver Kellsey & Taylor-Beswick, 2017; Lewin & Lundie, 2016), las filosofías de la pedagogía digital y los estudios de filosofía y educación. DP se usa con mayor frecuencia para respaldar enfoques de aprendizaje mixto que incluyen entornos en línea, híbridos y presenciales.
La pedagogía digital crítica es una forma de pensar y abordar las tecnologías digitales en la educación basada en los principios de justicia social, equidad e inclusión. Destaca la importancia de examinar críticamente y desafiar el uso de la tecnología digital en la educación y sus posibles impactos en los estudiantes, los docentes y la sociedad en su conjunto. La pedagogía digital crítica (CDP, por sus siglas en inglés) busca expandir la definición de CS al abordar problemas marginales, como la falta de acceso a la tecnología, las estructuras de poder, las disparidades en el acceso y los problemas de inclusión que pueden afectar la enseñanza y el aprendizaje. (ver Morris & Stommel, 2018; Stommel, 2014).
Paulo Freire fue un educador y filósofo brasileño cuyo trabajo ha tenido un impacto significativo en la pedagogía crítica y la pedagogía digital crítica. Freire estaba particularmente preocupado por cuestiones de justicia social y cómo la educación podría usarse como una herramienta para la liberación y el empoderamiento.
Una de las contribuciones más importantes de Freire a la pedagogía crítica es el concepto de “modelo bancario” de educación, en el que el maestro es visto como depositario del conocimiento y el alumno como receptor de ese conocimiento. Freire argumentó que este modelo era opresivo y socavaba la libertad y el pensamiento crítico de los estudiantes. En cambio, sugirió un enfoque educativo de “creación de problemas”, donde los maestros y los estudiantes trabajan juntos para construir activamente el conocimiento y el significado y alentar a los estudiantes a tomar un papel activo en su propio aprendizaje.
Las ideas de Freire han influido en el desarrollo de la pedagogía digital crítica porque enfatizan la importancia de empoderar a los estudiantes y reconocer su agencia y potencial para dar forma a sus propias experiencias de aprendizaje. En el contexto de la tecnología digital, esto puede incluir el uso de la tecnología de una manera que apoye los enfoques de aprendizaje centrados en el estudiante, colaborativos y basados en la investigación, en lugar de simplemente usarse como un medio para entregar contenido o evaluación. También incluye un examen crítico y atención a cómo las tecnologías digitales pueden reproducir o reforzar las desigualdades y sesgos existentes y trabajar para crear entornos de aprendizaje más inclusivos y equitativos.
Es importante recordar que esta no es una opción de suma cero cuando se aplica el aprendizaje basado en chat o la inteligencia conversacional a los enfoques de enseñanza y aprendizaje. La mayoría de los educadores de hoy operan en un entorno de aprendizaje combinado y necesariamente tienen un enfoque pedagógico combinado. ¿Cómo pueden diferir los enfoques de enseñanza y aprendizaje cuando se trata de herramientas o canales digitales? Entendemos lo que significa ser un buen maestro en el salón de clases. Pero, ¿cómo se ve “bueno” en el aprendizaje cuando se utiliza un enfoque de aprendizaje basado en chat? Los estudiantes vienen a clase con expectativas (que a menudo son muy diferentes) de lo que significa “ir a la escuela”. Es importante considerar cómo el uso de la inteligencia conversacional puede alterar la comprensión de nuestros estudiantes de lo que significa ir a la escuela. Ahora y en el futuro cercano, los educadores deberán desarrollar y demostrar habilidades tradicionalmente asociadas con las de los curadores de contenido y capacitadores a medida que involucran a estudiantes cada vez más conectados y colaborativos.
Hay muchas maneras en que la IA conversacional se puede implementar de una manera que tenga en cuenta la pedagogía digital crítica. Aquí hay unos ejemplos.
- Enfatizar el aprendizaje colaborativo y centrado en el estudiante; La IA conversacional puede respaldar los enfoques de aprendizaje centrados en el estudiante y colaborativos al proporcionar una plataforma para que los estudiantes participen en el diálogo e intercambien ideas. Esto puede ayudar a fomentar un sentido de agencia y propiedad del propio aprendizaje y fomentar el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico.
- Promover la inclusión y la equidad. La IA conversacional se puede diseñar para que sea inclusiva y accesible para todos los alumnos, independientemente de sus antecedentes o circunstancias. Esto puede incluir el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para admitir una amplia gama de idiomas o diseñar interfaces que sean fáciles de usar y navegar.
- Fomentar la reflexión y el pensamiento crítico. La IA conversacional puede promover el pensamiento reflexivo y crítico al incitar a los estudiantes a considerar diferentes perspectivas y reflexionar sobre su propio aprendizaje. Esto puede ayudar a los estudiantes a obtener una comprensión más profunda del tema y obtener nuevos conocimientos.
- Abordar posibles sesgos. Es importante ser consciente de los posibles sesgos en la IA conversacional y tomar medidas para abordarlos. Esto podría incluir el diseño de sistemas de IA entrenados en diferentes conjuntos de datos o la incorporación de diferentes voces en el proceso de desarrollo y diseño.
Debemos abordar cualquier herramienta de IA conversacional en la educación con una mentalidad crítica y reflexiva y considerar los posibles impactos y consecuencias de estas tecnologías en los estudiantes, los docentes y la sociedad en general. El uso de la inteligencia artificial conversacional en la enseñanza y el aprendizaje puede mejorar y aumentar los enfoques de instrucción tradicionales, en lugar de reemplazarlos. El aprendizaje basado en la conversación puede proporcionar de manera efectiva experiencias de aprendizaje personalizadas y atractivas para los estudiantes y el cuerpo docente de apoyo. Además, vea construcciones pedagógicas como el aprendizaje basado en chat a través de una lente constructivista; las personas no son receptores pasivos de información, sino individuos que tienen una agencia significativa y construyen activamente su comprensión del mundo a través de sus experiencias e interacciones, ya sean físicas o digitales.
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