En contexto. Team Red reveló su hardware de aceleración de IA junto con las tarjetas gráficas Radeon RX 7000 en diciembre, pero no dijo mucho sobre lo que planea hacer con ellas, al menos no en inglés. 4Gamer de Japón habló con AMD sobre cómo sus ambiciones de IA difieren de las de Nvidia.
En una entrevista reciente, las principales figuras de AMD expresaron su interés en las aplicaciones de IA para tarjetas gráficas que van más allá de la reconstrucción de imágenes que ha hecho popular a Nvidia. Los comentarios traducidos automáticamente son la primera vez que la compañía habla extensamente sobre el tema desde que presentó sus primeras GPU con aceleradores de IA a fines del año pasado.
Nvidia siempre ha promocionado su tecnología DLSS, que se basa en núcleos tensoriales de tarjetas gráficas RTX para mejorar la calidad de imagen y el rendimiento a través del aprendizaje automático. La contraparte de Team Red, FSR, busca lograr el mismo objetivo sin aceleración basada en hardware, haciéndolo disponible en más GPU, pero potencialmente menos eficiente según la situación.
Cuando AMD reveló y lanzó las RX 7900 XT y 7900 XTX con aceleradores de IA en diciembre, los espectadores asumieron que eran la respuesta de la empresa a los núcleos tensoriales de Team Green. Puede ser, pero AMD no quiere quedarse ahí.
El vicepresidente senior de ingeniería de Radeon Technologies, David Wang, sugirió usar la aceleración de IA para mejorar el movimiento de IA y NPC en los juegos. También dijo que la IA puede acelerar la canalización de gráficos a través de técnicas neuronales, mencionando Stable Diffusion entre otras tecnologías.
Wang dijo que AMD quiere proporcionar aceleración de IA en sus GPU para juegos, enfocada principalmente en mejorar la experiencia de juego. Sus comentarios contrastan la visión del Equipo Rojo con las diversas aplicaciones no relacionadas con juegos del Equipo Verde que usan núcleos tensoriales.
Nvidia presentó funciones de IA exclusivas de RTX, como cancelación de ruido, simulación de contacto visual en video y mejora de video web. Wang señaló que algunas de estas aplicaciones no necesariamente requieren IA y que Nvidia las usa para promover su propia tecnología. Wang no critica la posición de Nvidia, pero sugiere que los clientes pueden estar pagando por funciones que nunca usan.
La entrevista de Wang también cubre temas como la transición de primitivos a sombreadores de malla. La compañía también está explorando tecnología que podría cambiar la relación entre la CPU y el procesador al dibujar gráficos.