Edge Computing-ի ապագան. 2023 թվականի լավագույն 6 միտումները

April 5, 2023 by admin

-->

Տեխնոլոգիաների ոլորտը ծաղկում է հիմնական բառերի և հապավումների վրա: Արդյունքում, մի քանի տարին մեկ ինչ-որ նոր բան պարուրելու է տիրույթը՝ առաջացնելով պարադիգմի փոփոխություն, որը կփոխի տեխնոլոգիական աշխարհը: Արդյունաբերության մեջ պտտվող այդպիսի տերմիններից մեկը «Edge Computing» է: Թեև եզրային հաշվարկը բոլորովին նոր հայեցակարգ չէ, և մարդիկ արդեն գրեթե մեկ տասնամյակ լսում են եզրային հաշվարկների միտումի մասին, ընդհանուր պատկերը էվոլյուցիայի է ենթարկվում:

Երկար տարիներ ամպային հաշվողական համակարգն անվանել է շուկան և եղել է տվյալների պահպանման հիմնական լուծումը մի քանի պատճառներով, ներառյալ մատչելիությունը և մասշտաբայնությունը: Ամպային հաշվարկի միջոցով հնարավոր է մուտք գործել սերվերներ աշխարհի ցանկացած կետում:

Այնուամենայնիվ, ամպային սերվերների թերությունն այն է, որ դրանք հարմարեցնելը կարող է դժվար լինել՝ կախված ընկերության հատուկ կարիքներից: Ավելին, քանի որ ավելի ու ավելի շատ տվյալներ են առաջանում, նման հսկայական տվյալների պահպանումն ու մշակումը կարող է ճնշել համակարգերը: Այստեղ է, որ եզրային հաշվարկը կամրջում է բացը:

Այս պատճառով, 2023 թվականին հաշվողական եզրերի միտումները շատ ավելի էական ազդեցություն կստեղծի։

Հասկանալով Edge Computing-ը

Edge computing-ը տվյալների մշակումն է ցանցի եզրին, մոտ այն վայրին, որտեղ տվյալները ստեղծվում են և օգտագործողը գտնվում է պատահական կենտրոնացված վայրում գտնվելու փոխարեն: Այս տեսակի մոտեցումը հնարավորություն է տալիս ավելի պատասխանատու և արագ որոշումներ կայացնել: Եզրային հաշվարկի միջոցով տվյալները կարող են ուղղակիորեն և արագ մշակվել՝ ամպային սերվերներին հենվելու փոխարեն՝ տեղեկատվությունը մշակելու և սպասելու դրանց վերադարձին:

Մի խոսքով, գաղափարն այն է, որ հաշվողական գործիքները տեղադրվեն ավելի մոտ օգտագործողին կամ սարքին, բառացիորեն ցանցի «եզրին»՝ համեմատած այն հիպերմաշտաբային ամպային տվյալների կենտրոնում տեղադրելու «միջուկից» շատ մղոն հեռավորության վրա: ցանցի։ Արդյունքում, եզրային մոտեցումն օգնում է նվազեցնել ուշացումը և հեշտացնում է տվյալների մշակումը աղբյուրին մոտ:

Ըստ Red Hat-ի տեխնոլոգիական ավետարանիչ Գորդոն Հաֆի, «Edge computing-ը կարող է կիրառվել այն ամենի վրա, որը ներառում է ծառայությունների տրամադրումը, տվյալները և հետախուզությունը ավելի մոտ օգտատերերին և սարքերին»:

Արդյունքում, edge computing-ը հայտնվում է որպես մեծ շուկա և շարունակում է աճել: Համաշխարհային ծայրամասային հաշվողական շուկայի չափը կպայթի այս մակարդակին մինչև 2027 թվականը՝ հասնելով 43,4 միլիարդ դոլարի՝ 37,4 տոկոս տարեկան աճի համակցված տեմպերով, ըստ Grand View Research-ի:

Աղբյուր

Բայց ի՞նչ է նշանակում այս աճը ձեռնարկությունների և կազմակերպությունների համար։ Առաջին հերթին նրանք պետք է պատրաստվեն եզրային հաշվողական միջավայրի: Այն ընկերությունները, որոնք հնարավորություններ են փնտրում տեղական տվյալների մշակման համար, որպեսզի նվազեցնեն ուշացումը, պետք է հարմարվեն 2023 թվականին հաշվողական եզրերի միտումները հաղթել մրցակցությունը և մնալ համապատասխան:

Edge Computing Trends In 2023 Shaping The Future Technological World

Edge computing-ն օգնում է բիզնեսին ավելի քիչ հույս դնել տվյալների կենտրոնական վայր փոխանցելու, դրանք մշակելու և պատասխան ստանալու վրա: Դրա շնորհիվ մշակումը կարող է այլընտրանքային կերպով տեղի ունենալ մոտակա եզրային տվյալների կենտրոններում:

Որպես արդյունք, տարբեր նիշերի կազմակերպությունները պետք է հետևեն խանգարող տեխնոլոգիաներին, որոնք աջակցում և շրջապատում են ծայրամասային հաշվարկները, և ինչպես են նրանք օգտագործում ծայրամասային հաշվողական տեխնոլոգիաները:

Օգնելու համար հետևել 2023 թվականին հաշվողական եզրերի միտումներըահա այս ոլորտում մի քանի ուշագրավ զարգացումներ, որոնց վրա պետք է ուշադրություն դարձնել բիզնեսի աճի համար:

5G-ն արագանում է

Աղբյուր

Բացառելով այն մարդկանց, ովքեր համարում են 5G-ը որպես վտանգ, որն առաջացնում է Covid-ը կամ ազդում է ուղեղի առողջության վրա, մնացած բոլորը հասկանում են, որ 5G-ը թարգմանվում է որպես տվյալների ավելի արագ մշակում:

Արդյունքում, շատ երկրներ, ինչպիսիք են ԱՄՆ-ը և Չինաստանը, ընդունում են 5G ցանցերի ընդլայնումը: Եվ թվերը նույնպես ցույց են տալիս վերընթաց կորը: Ըստ Ericsson-ի հաշվետվության՝ 2021 թվականի վերջին ԱՄՆ-ն ականատես է եղել կես միլիարդ կապի և կանխատեսել է, որ մինչև 2026 թվականը այդ թիվը կհասնի 3,5 միլիարդի: Omdia-ի մեկ այլ հետազոտության մեջ ակնկալվում է, որ 2023 թվականին 5G կապերը գրեթե կրկնապատկվեն՝ հասնելով 2 միլիարդի: մինչև տարեվերջ։ Նրանք նաև հաշվարկել են, որ մինչև 2026 թվականի վերջ կապերը կհասնեն 4,8 միլիարդի։

Քանի որ 5G-ն ավելի արագ է մշակում տվյալները և ստեղծում է ավելի լայն խողովակ տվյալներ տեղափոխելու համար, այն կարող է ապահովել չափազանց ցածր հետաձգում, որն անհրաժեշտ է շատ օգտագործման դեպքերի համար: Այս հավելվածները ներառում են ինքնակառավարվող մեքենաների, վիրտուալ իրականության և մետավերսի լայն տարածում:

Թեև եզրային հաշվարկը բավականաչափ հզոր է ուշացումը նվազեցնելու համար՝ հաշվողական ռեսուրսները պահելով տվյալներ արտադրող վերջնական կետերի մոտ, եզրային հաշվարկների հետ օգտագործվող 5G-ն ավելի է նվազեցնում ուշացումը՝ աջակցելու օգտագործման դեպքերին, երբ մոտ իրական ժամանակի մշակումն անփոխարինելի է: Ավելի արագ հաշվողականության ապահովումը կարող է լինել բիզնեսի առաջադեմ ֆունկցիոնալության բանալին: Շատ ձեռնարկություններ կարող են օգուտ քաղել եզրային հաշվարկներից և 5G-ից՝ մրցակիցներից առավելություն ստանալու համար:

Եզր: Ամպի երկարացում

Աղբյուր

Եզրային հաշվարկը գործնականում բաշխված հաշվողական էվոլյուցիայի հաջորդ փուլն է: Այն լուծում է տվյալների մեծ կենտրոններում կամ ամպի մեջ ներկայումս գործող հաշվողական փորձառությունները վերցնելու և վերջնական օգտագործողին մոտ հեռավորության վրա գտնվող մի քանի փոքր տվյալների կենտրոններում տեղադրելու խնդիրը:

Դա այն վայրն է, որտեղ եզրային հաշվարկը փայլում է և օգնում է հաղթահարել սահմանները՝ ավելի մոտեցնելով հավելվածները, որտեղ գտնվում են օգտատերերը:
Բայց դա չի նշանակում, որ եզրը կվերացնի ամպային հաշվարկի անհրաժեշտությունը: Փոխարենը, եզրային հաշվարկը կլինի ամպային հաշվարկի ընդլայնում: Եզրային հաշվարկն ավելի տարածված է և թեթև:

Թեև տվյալների որոշ մշակումներ տեղի կունենան ծայրամասային սարքերի վրա, օրինակ՝ սմարթֆոնների և պլանշետների, կամ մի քանի AI չիպերի միջոցով, որոնք Tesla-ն ինտեգրում է իրենց մեքենաներին, մեծ մշակումը դեռ կհիմնվի ավելի հզոր և հսկայական տվյալների կենտրոնների վրա, ինչպիսին է ամպը:
State of the Edge-ն ընդգծում է, որ «քանի որ եզրային հավելվածների պահանջարկը մեծանում է, ամպը կմոտենա եզրին»: Արդյունքում, եզրը կօգնի բարելավել օգտվողների փորձը և հանդես գալ որպես ամպի ընդլայնում:

Համատեղելով IoT տեխնոլոգիան և եզրային հաշվարկը

Աղբյուր

Edge computing-ը համարվում է IoT-ի խաղերի փոփոխիչ, քանի որ այն հեշտացնում է IoT սարքերը ինքնուրույն օգտագործելու, պահելու, մշակելու և վերլուծելու տվյալները IoT-ում տեղական մակարդակում, այլ ոչ թե հենվելով կենտրոնացված սերվերի վրա: Նման դրույթը բարելավում է IoT սարքերի արդյունավետությունը և հնարավոր է դարձնում տոպոլոգիաների և նոր սարքերի տեղակայումը:

Իրերի ինտերնետը (IoT) կարելի է բնութագրել որպես ֆիզիկական իրեր կապող ինտերնետի հետ: Այն բաղկացած է սարքերից կամ համակարգերից, որոնք ավտոմատ կերպով տվյալների փոխանակում են ինտերնետ ցանցի միջոցով: IoT-ի որոշ օրինակներ ներառում են սենսորներ, խելացի տներ, ինքնավար մեքենաներ, խելացի ժամացույցներ և այլն:

Edge computing-ը IoT-ի հետ թույլ է տալիս կազմակերպություններին աշխատանքային բեռներ տեղակայել IoT ապարատում` բարձրացնելով ճկունությունը, հնարավորություն տալով օգտագործելու նոր դեպքեր և բարելավելով կատարողականը: Սա նաև ներառում է ցածր հետաձգման և բարձր թողունակության տվյալներ, ինչը անհնար էր ավանդական IoT-ի դեպքում: Արդյունքում այն ​​գտնվում է լավագույնների շարքում 2023 թվականին հաշվողական եզրերի միտումները որ կազմակերպությունները պատրաստ են ընդունել:

Համաձայն 2021 IoT և Edge Commercial Adoption Survey զեկույցի, հետևյալը ցույց է տալիս արագացումը IoT-ի և ծայրամասային հաշվողական լուծումների օգտագործման հարցում:

• Բիզնեսները բաց են IoT տեխնոլոգիաները մեծացված տեմպերով ընդունելու համար, և ծայրամասային հաշվարկների ընդունումը նույնպես արագանում է: Զեկույցում նշվում է, որ հարցվածների 53%-ը կիրառում է IoT լուծումներ: Ներկայումս 24%-ը պլանավորում է տեղակայել, իսկ 18%-ը դիտարկում է տեղակայումը:
• Աճում է նաև եզրային հաշվարկների ընդունման հետաքրքրությունը: Ընկերությունների 53%-ը պլանավորում է կամ արդեն ընդունում է եզրային հաշվարկները, ևս 20%-ը դիտարկում է ծայրամասային հաշվարկների օգտագործումը:
• Ավելին, կա անցում դեպի IoT & Edge ներդրումների ավելացում: Հարցվածների 33%-ը ծրագրում է ծախսել $100-ից $1 մլն 2023-ին: 12%-ը ակնկալում է, որ 2023-ին կծախսվի $10 մլն-ից ավել:

Բարելավված ագրոտեխնիկական եզրով

Ագրոտեխնոլոգիան տարիներ շարունակ մեծ նշանակություն է ձեռք բերում։ Համաշխարհային ագրոտեխնոլոգիաների շուկան 2021 թվականին կազմել է 19,542,7 միլիոն ԱՄՆ դոլար, և զեկույցները ցույց են տալիս, որ այն կարող է աճել մինչև 46,372,5 միլիոն ԱՄՆ դոլար մինչև 2030 թվականը, CAGR-ի 17,3% մակարդակով:

2023 թվականը, ամենայն հավանականությամբ, բոլորովին նոր իմաստ կտա հողագործությանը: Ավելի լավ եզրային հաշվարկը կարող է բարձրացնել ագրոտեխնոլոգիաների արդյունավետությունը՝ հնարավորություն տալով տվյալների մշակումը հեռավորության վրա և տալով ավելի լավ, ավելի ծախսարդյունավետ գյուղատնտեսական արդյունքներ: Ահա ագրոտեխնոլոգիայի եզրային հաշվարկների օգտագործման դեպքերը:

• Ագրիբոտները, որոնք գործում են որպես ինքնավար տրակտորներ և ռոբոտային մեքենաներ, կարող են աշխատել ավտոպիլոտի ռեժիմում՝ շփվելով տեղային տեղադրված սենսորների հետ՝ մոտակա միջավայրի մասին անհրաժեշտ տվյալներին և պատկերացումներին մուտք գործելու համար:
• Խելացի գործիքները կարող են կատարել բազմաթիվ առաջադրանքներ, ինչպիսիք են՝ ջրելը և մոլախոտերի մաքրումը որոշակի դաշտերում կամ նույնիսկ ինքնավար բերք հավաքելը, ինչպես պահանջվում է:
• Ջերմոցը կամ ամբողջ ֆերմաները կարող են աշխատել ավտոպիլոտի վրա՝ օգտագործելով IoT edge computing:
• Ավելին, ծայրամասային ցանցեր օգտագործող հեռավոր սենսորները կարող են հավաքել և վերլուծել տվյալներ եղանակային պայմանների և շրջակա միջավայրի վերաբերյալ՝ կանխատեսելու հնարավոր բնական աղետները: Եթե ​​առկա են անախորժության անկասկած նշաններ, այն կարող է անմիջապես ահազանգել հսկիչ կենտրոնին՝ թույլ տալով ֆերմերներին ժամանակին միջոցներ ձեռնարկել՝ պաշտպանելու իրենց բերքը դաժան հետևանքներից:

Ավելի արագ տեղում մեքենայական ուսուցում

Edge computing-ն ավելի իրագործելի է դարձնում մեքենայական ուսուցումը հեռավոր կայքերում: Եզրային հաշվարկի միջոցով հնարավոր է մեքենայական ուսուցմամբ աշխատող հավելվածները ֆիզիկապես ավելի մոտ տեղավորել տվյալների աղբյուրներին: Ցանցի եզրին տեղակայված տվյալների կենտրոնները կլանում և վերլուծում են տվյալների հոսքերը բազմաթիվ աղբյուրներից, որոնք օգտակար ենթատեքստ են տալիս կարևոր որոշումների համար:

Այն օգնում է որոշել տեղական կամ ավելի ամուր ամպային տվյալների կենտրոնում տվյալների մշակման հնարավորությունները: Կարևոր է նշել, որ եզրային սարքերը տվյալներ են ուղարկում ամպային տվյալների կենտրոն, սակայն ավելի մոտ եզրային հաշվարկը թույլ է տալիս նախ սկանավորել տվյալները և ուղարկել դրանք միայն անհրաժեշտության դեպքում:

Ավելին, եզրերի և մեքենայական ուսուցման այս միաձուլումը ուժեղացնում է տվյալների մշակումը և թույլ է տալիս արձագանքել արագ փոփոխվող պայմաններին իրական ժամանակում՝ ապահովելով արժեք ավելացնել իրական աշխարհի օգտագործման դեպքերում և սցենարներում, որոնք աշխատում են տվյալների արագ մշակման վրա:
Եթե ​​2023 թվականին եզրային հաշվարկները համեմատաբար համատարած դառնան, այն կկարգավորի մեքենայական ուսուցումը արագության և հեռավորության վրա:

Ավելին, այն կզարգացնի հաճախորդների և բիզնեսի աշխատակիցների վստահությունը մեքենայական ուսուցման և AI-ի օգտագործման և արդյունքների նկատմամբ՝ նվազեցնելով գործընթացի հետաձգումը մինչև ողջամիտ և իրագործելի մակարդակների:

Կիբերանվտանգությունը եզրին

Աղբյուր

Կիբեր հարձակումները կոնկրետ իրականություն են։ Տեխնոլոգիական աշխարհը 2021 թվականին ականատես է եղել կիբեր հարձակումների 50%-ով աճի, և խնդիրները շարունակում են աճել։ Մյուս կողմից, արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) հետ ինտեգրված եզրային հաշվումը տանում է տվյալների ապակենտրոնացում և հաշվարկներ դեպի նոր բարձունքներ:

Բացի այդ, այն նաև բարձրացնում է գաղտնիության և անվտանգության հետ կապված հեռանկարներ և մարտահրավերներ: Շատ կազմակերպությունների համար այն կարող է ուժեղացնել կիբերանվտանգության սպառնալիքները՝ մեծացնելով հարձակման ավելի լայն մակերևույթը մինչև պոտենցիալ անվտանգության ռիսկերը՝ ավանդական տվյալների կենտրոններից և դրանց firewalls-ից դուրս:

Աշխարհում տարածված միլիարդավոր եզրային սարքերով և սենսորներով, որոնք բոլորը միացված կլինեն ինտերնետին, այս կազմակերպությունները պետք է մտածեն պաշտպանելու եզրային սարքերը հարձակումներից և գնահատեն դրանց ամպի և ցանցի անվտանգությունը:

Այսպիսով, ակնհայտ է, որ ակնկալվում է, որ AI-ն ավելի շատ կկիրառվի կիբերանվտանգության համար 2023 թվականին: AI-ի օգնությամբ հնարավոր է IoT ցանցերից ստացված տեղեկամատյանների տվյալները փոխանցել խելացի անվտանգության մոդելների միջոցով՝ ահազանգելու կասկածելի վարքագծի դեմ և տեղեկատվական անվտանգության թիմերին արագ ձեռնարկելու համար: գործողություն.

Edge-powered ապագա – Ամփոփում

Edge computing-ը հնարավորություն ունի օգնելու անհատներին և կազմակերպություններին կարգավորել տեղեկատվությունը և ավելի արդյունավետ օգտագործել իրենց սարքերը: Անկախ նրանից, թե ձեր ընկերությունը մեծապես կենտրոնանում է սպառողների տվյալների հավաքագրման վրա, թե նվազեցնելու հետաձգումը 5G-եզրային հաշվարկների միջոցով, 2023 թվականը կարող է զգալի բիզնեսի օգուտներ բերել:

Edge computing-ն աջակցում է զարգացող տեխնոլոգիաների էվոլյուցիային, ինչպիսիք են ինքնավար մեքենա վարելը, ագրոտեխնոլոգիաները, առողջապահությունը և նույնիսկ այսօրվա զարգացող տեխնոլոգիաները, ինչպիսին է IoT: Ավելին, 5G-ն օգնում է բարելավել չափազանց ցածր հետաձգումը, որն անհրաժեշտ է շատ եզրային հաշվողական օգտագործման դեպքերի համար՝ նոր բարձունքների հասցնելով եզրին:

Քանի որ եզրային հաշվիչը թույլ է տալիս իրերը մշակել և վերլուծել ավելի արագ, քան երբևէ, դրա օգտագործման դեպքերն ու բիզնեսներն իրենց օգտին օգտագործելու մասին իմանալը կարող է խաղի փոփոխություն լինել: Մի քանի զգայուն արդյունաբերական միջավայրերում այն ​​կարող է կանխատեսել աղետներ և փրկել կյանքեր:
Անկասկած, եզրային հաշվարկը տեխնոլոգիայի ապագան հեղափոխելու ճանապարհին է: Հիմա բիզնեսից է կախված՝ արդյոք նրանք բավականաչափ իմաստուն և նախաձեռնող են՝ դրանից լավագույնը ստանալու համար: