Cómo me ofrecieron un trabajo como ingeniero principal de ML en GCash

Heide, W.¿Cuáles son tus antecedentes?

a mí ab:licenciado en ciencias biologicas de la Universidad de Santo Tomás, Manila, Filipinas. Tengo habilidades en investigación cualitativa y cuantitativa, redacción técnica y análisis de datos. Además, he dirigido múltiples programas relacionados con la investigación, el desarrollo de políticas y procedimientos, la innovación empresarial y el desarrollo comunitario. Fuera del trabajo, dedico tiempo a explorar campos creativos, ser voluntario y continuar mi educación.

¿Qué trabajo conseguiste?

Trabajo como ingeniero de aprendizaje automático en GCash. Desarrollamos herramientas para científicos de datos, canalizaciones, automatización y despliegue de modelos. Nuestro trabajo permite y empodera a los científicos de datos, analistas e incluso a las partes interesadas para desarrollar decisiones y estrategias basadas en datos.

Heiden trabaja como ingeniero principal de aprendizaje automático en GCash, una de las principales marcas de FinTech en Filipinas.

Heiden trabaja como ingeniero principal de aprendizaje automático en GCash, una de las principales marcas de FinTech en Filipinas.

¿Cómo ayudó la experiencia de Omdena?

Me uní a Omdena hace más de un año. Los desafíos de Omdena han mejorado mis habilidades técnicas y mi adaptabilidad a diferentes culturas de trabajo. Los desafíos me dieron la oportunidad de aprender nuevas habilidades y mejorar mis conocimientos.

“Independientemente de su mandato, siempre hay algo nuevo que aprender de Omdena y sus amigos. Esta asociación me enseñó a administrar proyectos, comunicarme con otros y mantener un ambiente de trabajo saludable”.

Algunos de los proyectos en los que ha participado Hayden:

Cada año, más de 1,3 millones de personas mueren en accidentes de tránsito y muchas resultan gravemente heridas. Más del 90 % de estos accidentes ocurren en países en desarrollo, donde el acceso a tecnologías modernas de asistencia al conductor es menos accesible.

Soporte de voz en automóvil HUD, mientras conduce - Omdena

Soporte de voz en automóvil HUD, mientras conduce – Omdena

Heide Mae Balsera también es directora de la sucursal local de Omdena en Laguna, Filipinas. Está ejecutando su primer proyecto, Mapear y recomendar la asignación de pesquerías para aumentar la producción acuática en Filipinas.

Hayden trabaja como director de la sucursal de Omdena Laguna, donde colabora con una de las mejores universidades de Filipinas.

Hayden trabaja como director de la sucursal de Omdena Laguna, donde colabora con una de las mejores universidades de Filipinas.

¿Cómo cambió tu visión del mundo?

Antes de unirme a Omdena, creía en los datos de los buenos proyectos e iniciativas. Me aseguré de que cualquier proyecto en el que me embarcara fuera por una causa positiva y tuviera un impacto positivo en todos los sectores involucrados. Omdena ayudó a reforzar esto proporcionando a las personas con oportunidades de trabajar en proyectos de ciencia de datos por una razón. Después de cada desafío, pude ver nuestro impacto y la apreciación de nuestros clientes.

¿Cuál ha sido el mayor obstáculo que has superado?

Como cambiador de carrera, mi mayor desafío fue mi confianza en mí mismo. ¿Tengo suficiente experiencia y conocimiento para trabajar en ciencia de datos? Aquí viene Omdena. Participar en múltiples proyectos me permitió ponerme a prueba, ver dónde podía mejorar, ver mis fortalezas y habilidades y reducir mis dudas. No hay mejor tratamiento para confianza en lugar de hacer el trabajo y probarse a sí mismo.

¿Hay algo más que le gustaría agregar para compartir sobre su vida actual?

Me gustaría resaltar cómo trabajar en GCash y ser voluntario con Omdena me ha dado el honor de impactar la vida de las personas. En GCash, mientras construyo canalizaciones, herramientas y modelos, puedo ver el valor de la ciencia de datos en un sentido comercial, así como también cómo afecta la vida cotidiana de los filipinos. Ver nuestro impacto a través de la inclusión financiera para los filipinos cotidianos me enorgullece de ser un científico de datos.

Por otro lado, con Omdena, puedo ayudar a futuros científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático a mejorar sus habilidades. Siendo una guía e inspiración para los demás, estuve en su posición hace unos años. Además, podemos llevar soluciones de ciencia de datos a comunidades y problemas locales. En el sentido de democratización de la IA.

Source link