Última actualización el 16 de febrero de 2023
Los médicos ahora pueden diagnosticar un derrame cerebral 60 minutos más rápido con el sistema Brainomix e-Stroke impulsado por IA. Tal diagnóstico puede significar la diferencia entre la recuperación total de un accidente cerebrovascular o una discapacidad.
Los investigadores postdoctorales entrenaron a un robot quirúrgico da Vinci para realizar tareas de sutura más rápido que un residente quirúrgico experimentado. La precisión aquí fue de un asombroso 99,4%.
En 2016, Watson de IBM ayudó a identificar una forma rara de cáncer en una mujer al comparar su información genética con 20 millones de trabajos de investigación sobre el cáncer en 10 minutos.
Todas estas son hazañas que están en gran medida más allá del potencial humano, incluso si la IA es un producto de la inteligencia humana. Ironía.
La IA impulsará la próxima década de innovación médica a través de análisis de datos e información en tiempo real que salvará millones de vidas todos los días. Aquí discutimos cómo la IA cambiará la cara de la atención médica en los próximos años.
1. Medicina predictiva impulsada por análisis en tiempo real
El análisis predictivo juega un papel importante en la industria de la salud, ya que puede analizar grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real para generar predicciones, recomendaciones y predicciones valiosas. Con la capacidad de evaluar decenas de miles de puntos de datos, el análisis predictivo puede predecir con precisión varios resultados, como el riesgo de que una persona desarrolle enfermedades o la probabilidad de regresar al hospital con una infección.
El uso de análisis predictivos permite a los profesionales de la salud adoptar un enfoque proactivo en sus planes de tratamiento, evitando potencialmente la necesidad de procedimientos médicos costosos y lentos. En general, el análisis predictivo puede revolucionar la industria de la atención médica al mejorar los resultados de los pacientes y promover un sistema de atención médica más eficiente.
Por ejemplo, la aplicación Sepsis Watch de la Universidad de Duke compara los datos de los pacientes con millones de resultados de laboratorio, administración de medicamentos y mediciones de signos vitales. La sepsis es una reacción intensa a una infección que a menudo es difícil de diagnosticar con precisión.
2. Detección acelerada de drogas
La tecnología de IA tiene el potencial de acelerar y agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos, haciéndolo más eficiente y rentable. Ahora, ¿qué es el descubrimiento de fármacos? Es el proceso de descubrimiento de los elementos terapéuticos de ciertos elementos y compuestos en la industria farmacéutica. Esta identificación ayudará a purificar los elementos/compuestos en medicinas refinadas que pueden fabricarse para tratar enfermedades o dolencias específicas.
Al analizar grandes cantidades de información y datos de muestras de tejido o sangre, la IA puede ayudar a los investigadores a identificar nuevos compuestos que probablemente se dirijan a proteínas específicas asociadas con una enfermedad en particular. De hecho, durante la pandemia de COVID-19, la IA se utilizó con éxito para identificar fármacos potenciales que podrían tratar el virus de manera eficaz.
Por ejemplo, el sistema AlphaFold de Deepmind AI de Google recientemente hizo un gran avance al determinar cómo las proteínas se pliegan en su estructura 3D. Este logro podría potencialmente abrir nuevas oportunidades en el diseño de fármacos basados en la estructura, ofreciendo nuevas formas de desarrollar tratamientos efectivos para diversas enfermedades.
Hoy, más que nunca, los hospitales y las organizaciones de atención médica priorizan la satisfacción del paciente. Además, con la ayuda del aprendizaje automático y la IA, los datos de los pacientes pueden proporcionar información valiosa para mejorar el viaje del paciente. Mediante el uso de sistemas de aprendizaje automático, los hospitales tienen la oportunidad de mejorar los resultados generales de salud, ya que los investigadores han descubierto que la satisfacción del paciente está estrechamente relacionada con un mayor cumplimiento y adherencia al tratamiento. ¿Qué quiere decir esto? Los pacientes pueden recibir recordatorios regulares sobre los horarios de medicación, y el personal médico puede derivar consultas recurrentes a chatbots con tecnología de IA.
3. Experiencia mejorada de pacientes y empleados
Además, la IA puede facilitar experiencias de atención médica más personalizadas y convenientes. Por ejemplo, las organizaciones de atención médica han utilizado los chatbots para aumentar la satisfacción del paciente. La adopción de la IA en el cuidado de la salud está creciendo entre los pacientes, ya que una encuesta de Pegasystems de 2019 de 2000 consumidores de atención médica encontró que casi la mitad (42 %) de los encuestados se sentían cómodos con los médicos que usan la IA para tomar decisiones sobre el cuidado de la salud.
La IA también puede desempeñar un papel invaluable para los profesionales de la salud al automatizar las tareas manuales, reducir el agotamiento y liberar tiempo. La IA puede eliminar o minimizar el tiempo dedicado a las tareas administrativas de rutina, que pueden representar hasta el 70 % de la carga de trabajo de un trabajador de la salud.
Por ejemplo, FCB Health New York necesitaba abordar consultas avanzadas de médicos y pacientes a escala. La solución fue el chatbot personalizado basado en IA de Kommunicate creado con la plataforma de creación de bots Kompose. Esto ha ayudado a FCB Health a obtener la información correcta en el momento adecuado para las personas que más la necesitan.
4. Promover la salud y las medidas sanitarias preventivas
La inteligencia artificial tiene el potencial de evitar que las personas necesiten atención médica o, al menos, reducir la frecuencia de dichas visitas, lo que la convierte en uno de los beneficios más importantes de la IA en el cuidado de la salud. La incorporación de IA e Internet of Medical Things (IoMT) en las aplicaciones de salud del consumidor ya está brindando una valiosa asistencia a las personas.
Las aplicaciones y apps tecnológicas motivan a las personas a adoptar comportamientos más saludables al promover la gestión activa de estilos de vida saludables. Al empoderar a los consumidores para que tomen el control de su salud y bienestar, estas herramientas los ayudan a mantenerse encaminados para lograr sus objetivos de salud.
Además, la IA mejora la comprensión de los profesionales de la salud sobre los patrones y las necesidades diarias de sus pacientes. Además, les permite brindar una mejor retroalimentación, orientación y apoyo para mantener una buena salud. Esta mejor comprensión puede conducir en última instancia a intervenciones de atención médica más efectivas y mejores resultados para los pacientes.
Por ejemplo, las personas ya están utilizando tecnología de fitness portátil, como bandas de fitness o herramientas de fitness de grado médico. Estos pueden incluir lecturas de oxígeno en la sangre y más. Puede monitorear los datos de estos dispositivos para prevenir enfermedades, dolencias o trastornos a través de la medicina preventiva.
5. Agenda citas personalizadas
La capacidad de AI para interactuar regularmente con los clientes y rastrear sus datos es una gran ventaja. Esto permite a las empresas comprender mejor las preferencias de sus clientes y evitar la redundancia en las conversaciones. Por ejemplo, cuando un cliente típico se comunica con un hospital para programar una cita, la IA puede acceder de inmediato a su información. Luego sugerirá expertos en función de sus reservas anteriores y programará rápidamente citas con sus médicos preferidos.
Al consultar el calendario de reservas, el programador de citas de IA también puede asignar franjas horarias para médicos. Además, la reserva de citas de IA conversacional siempre está disponible y disponible las 24 horas, los 7 días de la semana. Los clientes ya no necesitan apegarse a períodos de tiempo específicos, esperar en filas o estar en espera para reservar o hacer reservas. Esta flexibilidad facilita que las empresas lleguen a un público más amplio.
Además, gracias a los recientes avances tecnológicos, los sistemas de reservas de IA ahora pueden interactuar en varios idiomas. Esto permite a las empresas comunicarse con los clientes en su idioma preferido. Esto facilita la comprensión de sus problemas y requisitos y les brinda el acceso que están buscando.
“Comunicar” compuestos para transformar la experiencia del paciente
Con Kompose, nuestra plataforma de creación de bots patentada, puede subirse a la ola de la IA y mejorar sus servicios de atención médica. Cree bots altamente personalizados para satisfacer las necesidades específicas de su organización de atención médica para atender mejor a sus pacientes. Las intenciones personalizadas lo ayudarán a personalizar las consultas que debe responder su bot y entrenarlo para reflejar su marca de atención médica. Nuestros bots de atención médica dedicados garantizarán que sea relevante en el mercado de atención médica en rápida evolución.
la última palabra
La inteligencia artificial en el cuidado de la salud es una tendencia que continuará expandiendo el potencial humano para sanar y mejorar la calidad de vida, no para prolongarla. El objetivo final de la atención médica impulsada por IA es aprovechar datos a gran escala en tiempo real para obtener información procesable para salvar y mejorar vidas. Ya sea que se trate de análisis predictivos para medicina preventiva o chatbots de IA para una experiencia personalizada del paciente, la IA seguramente causará sensación.
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