Los últimos 50 años han sido evolutivos en la historia humana en términos de avance tecnológico. Los ingenieros y científicos siempre han trabajado para facilitar la vida humana maximizando la velocidad y la automatización en las tareas cotidianas. Y como resultado, vivimos en un mundo en el que utilizamos tecnologías avanzadas como IA, aprendizaje automático, ciencia de datos, etc. para facilitar nuestras actividades. Estas tecnologías se han convertido gradualmente en una parte importante de nuestra vida diaria. La mayoría de nosotros hemos experimentado su uso en aplicaciones como chatbots y soporte de voz, para fines que van desde compras en línea hasta reservar citas y recopilar detalles de los usuarios.
La tecnología de IA evoluciona constantemente a un ritmo exponencial, y podemos ver avances en el uso de IA conversacional en chatbots y otras industrias.
Pero ¿Qué es la IA conversacional?
La IA conversacional es una parte de la inteligencia artificial que permite a los consumidores interactuar con asistentes virtuales y chatbots de la misma forma en que interactuarían con otras personas. La IA conversacional permite que los chatbots ofrezcan interacciones similares a las humanas y respondan al lenguaje natural. La IA conversacional combina avances en aprendizaje automático, reconocimiento automático de voz y procesamiento de lenguaje natural para hacer que los chatbots y los asistentes de voz funcionen a la perfección. Incluye tecnologías innovadoras y sus aplicaciones, como chatbots y asistentes de voz, que son capaces de recopilar datos, analizar y mejorar la productividad, así como la eficiencia.
¿Cómo funciona la IA conversacional?
Componentes de IA conversacional como PNL y NLU: Permita que los chatbots comprendan la entrada del usuario y conversen con los clientes como un ser humano. Aprendizaje automático permite que los chatbots aprendan de sus experiencias mediante la identificación de comportamientos y patrones de los usuarios mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos. La IA conversacional también incluye diferentes algoritmos permita que el chatbot aprenda con una intervención mínima.
Una historia de la IA conversacional
La IA conversacional no es un término nuevo. El primer chatbot ELIZA se creó hace mucho tiempo en 1966. ¿No es increíble? En 1966, nadie en nuestra casa tenía computadoras ni teléfonos celulares. Pero ELIZA fue diseñada para hablar un lenguaje natural, comprender las preguntas de los usuarios y proporcionar respuestas con guión. Después del 2000, los chatbots comenzaron a ganar popularidad en la industria. Sin embargo, todavía lo usaban principalmente los departamentos de servicio al cliente/soporte y no estaba disponible para que personas como nosotros lo usáramos en nuestra vida diaria.
La IA conversacional ha estado en su mejor momento en los últimos años, y podemos ver que su uso aumenta en una amplia gama de aplicaciones de mensajería para servicio al cliente, ventas, marketing y navegación por sitios web/aplicaciones.
IA conversacional en la era moderna
Con la llegada de Internet, el software y las aplicaciones móviles permitieron a los usuarios encontrar información al alcance de la mano en segundos. En esa etapa de desarrollo, la tecnología de IA se volvió más avanzada y la IA conversacional se convirtió en la opción para ayudar a los usuarios con una amplia variedad de actividades y tareas.
Los chatbots conversacionales ahora son populares para una variedad de tareas, que incluyen recomendar productos, enumerar y comparar servicios, responder preguntas comunes, procesar pagos y reembolsos, actualizar detalles de pedidos y más. La IA conversacional puede brindar un servicio personalizado a los clientes que recordarán cosas como las preferencias del usuario, la ubicación, la dirección y más. Los componentes de IA conversacional, como el reconocimiento de lenguaje natural, el reconocimiento de contexto y el modelado de UX, lo hacen más eficiente y similar a los humanos en la actualidad.
La mayor parte de la ayuda virtual moderna disponible en plataformas como canales de redes sociales, sitios web y aplicaciones móviles ayuda a los usuarios y empresas con sus tareas diarias. Estas son algunas de las tareas más comunes que la IA conversacional ha automatizado ampliamente en los últimos años:
● Envío de recordatorios
● Recopilación de detalles de los usuarios
● Envío de promociones, ofertas y descuentos
● Organización de la ayuda
● Check-in para vuelos u hoteles
● Ubicación de los proveedores de servicios
Y mucho más. La IA conversacional está ayudando a las empresas en una variedad de industrias, como la banca y las finanzas, el comercio minorista, los viajes y el turismo, y los alimentos y bebidas, en diversas funciones comerciales, como ventas, marketing, servicio al cliente y recursos humanos.
Es más probable que los clientes se queden con las marcas en las que más confían, y esa confianza se genera cuando la marca hace un esfuerzo por interactuar con el cliente de manera regular, ayudar a presentar servicios/productos o ayudarlos cuando necesitan ayuda. La IA conversacional puede cumplir con todas las expectativas de los clientes, mientras que las marcas pueden enfocarse en mejorar la calidad de su servicio/producto. Estos son algunos de los beneficios clave de tener IA conversacional para los negocios:
● Son rentables
● Garantice la escalabilidad
● Aumentar la participación del cliente
● Aumentar las ventas
El futuro
En un futuro cercano, veremos que los chatbots ayudarán a las personas en casi todos los campos, desde educación, atención médica y servicio al cliente hasta comercio electrónico. Más empresas invertirán en tecnología de inteligencia artificial conversacional para crear soluciones más inteligentes que brinden experiencias superiores a los clientes.
Si bien la popularidad de los chatbots va en aumento, manténgase al día construyendo su centro de contacto impulsado por IA con Smartloop. Duplique sus tasas de conversión y reduzca sus costos usando www.smartloop.ai hoy o contáctenos en business@smartloop.ai.