Hoy en día, es importante que las empresas adopten una forma atractiva de comunicarse con los clientes, ya que las tendencias y las perspectivas del mercado de AI Chatbot están en aumento. Adoptar un chatbot puede ser beneficioso de muchas maneras. Un chatbot inteligente es suficiente para gestionar todas sus expectativas, automatizando las comunicaciones para generar información de marketing. Pero tener un chatbot es muy parecido a tener una mascota. Es posible que no se comporten como se espera si no los entrenas adecuadamente. Un chatbot no capacitado puede molestar fácilmente a sus clientes y puede costarle muchas oportunidades comerciales.
Tener expertos que lo ayuden a capacitar a su chatbot puede salvarlo al brindarle la mejor capacitación posible al Chatbot utilizando NLP avanzado. Pero si quieres aprender los conceptos básicos para entrenar un chatbot, este blog es para ti.
Antes de que comencemos a aprender sobre la capacitación de chatbots, debe conocer algunos términos.
●: pronunciacionesUna expresión simplemente significa cualquier cosa que el usuario le diga al bot. Por ejemplo, si el usuario escribe o dice: “¿Dónde puedo conseguir la mejor pizza de la ciudad?” toda esta frase es el dicho.
●: intencionesLa intención se refiere al objetivo que un cliente tiene en mente cuando hace una pregunta o comentario. La redacción puede ser diferente, pero la intención sigue siendo la misma para tipos de preguntas similares. Por ejemplo, el objetivo de la pregunta “¿Dónde puedo conseguir la mejor pizza de la ciudad?” & “¿Qué lugar hace la mejor pizza de la ciudad?” será lo mismo.
●: Entidades:Las entidades hacen referencia a una palabra clave que aclara la intención del usuario. Usando nuestro ejemplo, si el usuario escribe: “¿Dónde puedo conseguir la mejor pizza de la ciudad?” Los temas son “ciudad” y “Pizza”.
parte de entrenamiento
Ahora que tenemos los conceptos básicos de PNL fuera del camino, hablemos de la parte de entrenamiento. bot conversacional: capacitación se trata de alimentar a su bot con el conocimiento de las frases predichas, que incluyen lo que los usuarios podrían decir y las respuestas que le gustaría dar a esas frases. Para definir estas expresiones, debe crear intenciones. A estas alturas, ya debería haber definido sus casos de uso en función de los requisitos. Estos casos de uso lo ayudarán a definir sus intenciones. Luego, debemos entrenar al chatbot para que comprenda cómo los usuarios pueden hacer sus preguntas.
Veamos cinco consejos importantes para ayudarlo a comprender cómo entrenar un chatbot:
1. Asegúrate de que las intenciones sean claras y estén bien definidas
La intención es un elemento importante del entrenamiento del chatbot, ya que la capacidad del chatbot para analizar la intención determina en última instancia el éxito de la conversación. Si el bot no puede entender exactamente lo que preguntan las personas, creará una experiencia de usuario reducida. Para que un chatbot responda con precisión, las intenciones deben estar bien definidas, deben ser distintas entre sí y el chatbot debe estar entrenado con un modelo que incluya la base de conocimiento necesaria.
2. Practica la intención con muchas expresiones posibles
La gente puede pedir lo mismo de muchas maneras diferentes. La tasa de éxito de la respuesta de su chatbot depende directamente de qué tan bien las frases de muestra representen el lenguaje del mundo real. Entonces, cuando entrene a su chatbot e incluso durante las pruebas, use muchas repeticiones diferentes con diferentes frases y tonos para activar cada intención. Incluso después de la puesta en marcha, es posible que necesite actualizaciones constantes sobre expresiones de muestra y valores personalizados para asegurarse de haber cubierto todas las expresiones posibles.
3. Crear entidades de destino
Una vez que haya definido correctamente las intenciones y haya escrito algunas frases, es hora de definir sus entidades. Una Entidad agrega valores a un intento de búsqueda en tu Chatbot. Estas entidades están vinculadas a la base de conocimientos para brindar respuestas más personalizadas y precisas al usuario. Puede buscar palabras o frases que representen información variable clave que es su esencia. El propósito de crear y definir entidades es extraer información relevante, por lo que no necesita especificar cada palabra en cada pronunciación diferente.
4. Cree un intento de reversión para manejar errores
A veces, un chatbot no reconoce la entrada del usuario como intención. Esto puede causar un error en el chatbot. Si el error no se maneja correctamente, su chatbot puede comportarse mal. Puede crear un intento de reversión para manejar estos errores. La intención de devolución se activa cuando su chatbot no reconoce la expresión del usuario final. Puede configurar esta intención con una serie de respuestas de texto estático, como “Lo siento, no entendí eso”. o “Disculpe, ¿podría intentar decir eso de otra manera?”, etc.
5. Nunca dejes de entrenar
No ha completado la parte de capacitación incluso después de que su chatbot esté activo. La capacitación de los chatbots necesita una mejora continua y es fundamental para su éxito. Con el tiempo, debe descubrir las situaciones en las que su chatbot no respondió y entrenarlo para manejar esas situaciones. Esto le brindará información importante sobre el conocimiento de su chatbot y el comportamiento de sus clientes con respuestas automáticas. Puede probar cómo los usuarios interactúan con su bot y crear nuevas intenciones para nuevas funciones y preguntas para que su chatbot sea más preciso.
Ultimas palabras
El objetivo principal del chatbot debe ser proporcionar la información necesaria y respuestas adecuadas a la consulta del usuario. Un chatbot habilitado para IA bien diseñado puede servir mejor a sus clientes. Sin embargo, en casos de uso muy avanzados y críticos, es posible que necesite profesionales capacitados para realizar la capacitación correctamente. En Smartloop proporcionamos una plataforma fácil de usar para construir su chatbot y un motor NLP conectado para entrenarlo correctamente. Pero si aún cree que es ingenuo en este campo y necesita ayuda profesional, contáctenos en business@smartloop.ai o visite nuestro sitio web en www.smartloop.ai.