Con mucho, la mayor oportunidad para las tecnologías de IA es la salud y el bienestar.
es medicina duro. Para muchas enfermedades, descubrir qué es lo que realmente está mal y decidir cuál es el tratamiento adecuado ha llevado cientos de años de cuidadoso análisis de datos. Cualquiera que haya visto un episodio del Dr. House ha visto una dramatización de algunos de los problemas que los médicos reales enfrentan todos los días.
La buena noticia es que el aprendizaje automático es muy bueno para hacer coincidir patrones complejos, que es exactamente lo que necesita para la medicina personalizada. Aquí hay un buen ejemplo real de MIT Technology Review
“Los investigadores tomaron una pequeña muestra de tejido… Dividieron la muestra, que incluía tanto células normales como células cancerosas, en más de cien piezas y las expusieron a cócteles de diferentes fármacos. Luego, utilizando la automatización robótica y la visión por computadora (modelos de aprendizaje automático entrenados para detectar pequeños cambios en las células), observaron lo que sucedió.
“El enfoque permitió al equipo realizar una búsqueda exhaustiva del fármaco adecuado. Algunas de las drogas no mataron las células cancerosas de Paul. Otros dañaron sus células sanas. Paul estaba demasiado débil para tomar la medicina que estaba saliendo. Así, obtuvo el segundo lugar en el proceso de emparejamiento. Un medicamento contra el cáncer vendido por el gigante farmacéutico Johnson & Johnson que los médicos de Paul no habían probado porque las pruebas anteriores demostraron que no era efectivo para tratar su tipo de cáncer.
“Funcionó. Dos años más tarde, Paul estaba en remisión completa, su cáncer había desaparecido. El enfoque es un cambio de juego para el tratamiento del cáncer”, dijo el director ejecutivo de Exscientia, Andrew Hopkins.
Como dice Exscientia, “En el futuro, todos los medicamentos se diseñarán utilizando IA”. El mayor obstáculo, como siempre, será recopilar los datos correctos en primer lugar.