Análisis de producto vs. Análisis de marketing. ¿Cómo combinar?

En el mundo actual basado en datos, las empresas deben comprender bien a sus clientes y cómo interactúan con sus productos y servicios. Para tener éxito, las empresas necesitan datos avanzados que proporcionen una imagen completa de las innovaciones de productos y marketing.

A medida que muchas empresas avanzan hacia la transformación digital, los equipos de marketing y productos deben trabajar en estrecha colaboración para lograr los objetivos comunes de la empresa. Además de los análisis específicos de productos que ayudan a identificar por qué ciertas métricas están cayendo, algunas organizaciones en estos días ya están utilizando análisis de marketing para “fractura de crecimientopara identificar campañas de marketing efectivas e involucrar a los clientes a lo largo del tiempo.

Comprender los datos de marketing y análisis de productos tiene diferentes propósitos y se pueden combinar para impulsar el crecimiento del negocio; es necesario identificar y tener una estrategia combinada adecuada.

Diferencias entre análisis de producto y análisis de marketing

1. ¿Cómo funciona el análisis de productos?

Análisis de producto es el proceso de recopilar y analizar datos sobre el viaje del cliente y cómo interactúan con los productos a través de herramientas integradas. A partir de esto, las empresas pueden comprender los pensamientos reales de los usuarios, identificar patrones y tendencias y tomar decisiones basadas en datos para mejorar los productos.

Con herramientas de análisis de productos como Mixpanel o Amplitude, puede recopilar datos de varias fuentes, como aplicaciones móviles y otros canales digitales, para responder preguntas como:

• ¿Con qué frecuencia los clientes utilizan el producto? ¿Qué funciones utilizan más?
• ¿Cómo son tus usuarios potenciales? ¿Y en qué se diferencia su comportamiento del de otros usuarios?
• ¿Hay puntos débiles o áreas que podrían mejorar la experiencia del usuario?
• ¿Cuáles son los impulsores clave de la participación y retención de los usuarios?

Con un potente motor de segmentación, tendencias de grupos de usuarios y un análisis en profundidad del comportamiento de los usuarios, el software de análisis de productos proporciona datos avanzados que pueden llevar mucho tiempo recopilar y analizar para ayudarlo a realizar mejoras o adiciones al producto. sin esfuerzo.

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2. ¿Cómo funciona el análisis de marketing?

El análisis de marketing, por otro lado, es la práctica de utilizar datos relacionados con las actividades de marketing de una empresa para evaluar la eficacia de los esfuerzos de marketing de una empresa, identificar áreas de mejora y tomar decisiones basadas en datos para optimizar campañas futuras.

El análisis de marketing generalmente implica el uso de herramientas como Google Analytics (GA), Adobe Analytics o HubSpot para recopilar datos de una variedad de fuentes, como campañas de correo electrónico, redes sociales, publicidad paga y otros canales de marketing. El software se puede utilizar para responder preguntas como:

• ¿Cuántos clientes potenciales o ventas generó una campaña de marketing en particular?
• ¿Qué canales generan más tráfico o conversiones?
• ¿Cuál es el retorno de la inversión (ROI) de cada campaña de marketing?
• ¿Cómo responden los clientes a los diferentes mensajes u ofertas?

Entre todos, GA es sin duda el rey de las soluciones de análisis de marketing y está diseñado para comprender la primera parte del viaje del usuario: fuente de tráfico, visitas a la página, tiempo en el sitio, etc.

3. ¿Cómo cambia el concepto Google Analytics 4 (GA4)?

Con la introducción de Google Analytics 4, la brecha tecnológica entre el análisis de marketing y el análisis de productos se ha reducido significativamente.

Como una actualización importante de la popular plataforma de análisis de Google, se centra en el seguimiento basado en eventos en lugar del seguimiento basado en páginas. En el pasado, Google Analytics rastreaba las interacciones del sitio web en función de las visitas a la página. Con GA4, en su lugar, se rastrean eventos como clics, reproducciones de videos y otras interacciones. Este cambio permite a las empresas realizar un seguimiento más preciso de las interacciones de los usuarios, lo que les brinda una mejor comprensión de cómo los usuarios interactúan con su sitio web o aplicación.

GA4 también presenta nuevos informes que se centran en el análisis del ciclo de vida del cliente, brindando a las empresas una visión más completa del viaje del usuario. Estos informes incluyen métricas como la participación del usuario, la retención del usuario y el valor de por vida, lo que brinda a las empresas una mejor comprensión de cómo los usuarios interactúan con sus productos a lo largo del tiempo.

¿Cómo combinar el análisis de producto con el análisis de marketing?

Al combinar análisis de marketing y productos, puede obtener datos de comportamiento enriquecidos que lo ayudan a llegar a la próxima ola de usuarios, impulsar la innovación de productos digitales y brindar una experiencia personalizada. Aquí hay algunos consejos para que sea relevante:

1. Proporcione una experiencia de usuario perfecta

Al principio, es posible que solo tenga una visibilidad parcial del recorrido del usuario. Los puntos ciegos causados ​​por datos desconectados e información faltante lo ponen en riesgo de perder usuarios potenciales en el futuro. Obtener una visión holística de la experiencia del cliente, desde la adquisición hasta el compromiso y la retención, es fundamental para desarrollar un producto digital y un plan de marketing convincentes que brinden valor real a sus consumidores.

Los datos de atribución de marketing le brindan una imagen completa de los usuarios antes de que descarguen su aplicación. A menudo comienza con:

• Adquirir conocimientos sobre el proceso completo de conversión. saber de dónde vienen los clientes y cómo llegaron allí puede proporcionar información importante y directa sobre los usuarios que interactúan con su aplicación.
• Comprender qué punto de contacto les gustaría realizar inmediatamente después de ingresar a la aplicación puede servir como un indicador de lo que esperan ver primero.
• Saber qué canales, campañas, conjuntos de anuncios y creatividades pueden atraer a los clientes más valiosos a su aplicación (generalmente en función de las métricas de LTV y ROAS).

Después de que los usuarios inician sesión en el producto, el análisis de eventos en la aplicación les brinda información sobre su tasa de participación y LTV. Al combinar estos datos de análisis de marketing con análisis de productos, puede ver cómo interactúan los clientes con sus productos digitales (p. ej., qué funciones son las preferidas, las últimas cinco compras de los clientes, sus próximas veinte predicciones, etc.).

2. Comprender las necesidades del cliente

Imagine cómo usted, como cliente, querría que la marca se conectara con usted y cómo sería la experiencia de usuario ideal. Esto a menudo requerirá que los especialistas en marketing incremental y los gerentes de productos brinden viajes personalizados para personas individuales en función de los datos de atribución y luego apliquen técnicas de participación adecuadas para aumentar las conversiones.

Al integrar los datos analíticos de productos y marketing, puede identificar los segmentos de usuarios que están más comprometidos con sus productos y actividades de marketing. A continuación, puede ejecutar una campaña de marketing para enviar mensajes personalizados a los usuarios, sugiriendo sus preferencias. Por ejemplo, si un usuario ha pasado mucho tiempo buscando una camiseta en una aplicación minorista, las empresas pueden enviarle un correo electrónico con una oferta personalizada o una recomendación relacionada con ese producto.

3. Conozca los puntos de eliminación de usuarios

Lidiar con el desgaste de sus clientes e identificar dónde está comenzando a perder clientes potenciales es fundamental para el crecimiento de su aplicación móvil. Como administrador de crecimiento, debe realizar un seguimiento de los datos de atribución; sepa qué está impulsando la rotación, reconozca dónde están los usuarios y qué métricas se ven afectadas.

Para optimizar la experiencia del usuario, aumentar el compromiso con las nuevas funciones y retener a los usuarios a lo largo del tiempo, debe medir los niveles de compromiso de extremo a extremo para los eventos clave en la aplicación. A veces, incluso un pequeño cambio en una característica aparentemente menor puede cambiar por completo la forma en que los consumidores interactúan con su aplicación.

4. Dirígete primero en la dirección correcta

El tiempo es esencial para cada proyecto. Ejecutar campañas de marketing a gran escala le ahorrará mucho tiempo y dinero si puede acortar el tiempo entre el inicio de una campaña y la obtención de información procesable sobre el LTV del usuario.

Las innovadoras herramientas de análisis de marketing que aplican tecnología sofisticada de aprendizaje automático pueden predecir el rendimiento a largo plazo en tan solo un día desde que un consumidor instala una aplicación. Esto facilita decisiones más rápidas sobre dónde asignar los recursos de marketing para obtener el máximo retorno de la inversión (ROI).

Además, puede personalizar su estrategia de marketing y comunicación en función de la inteligencia digital profunda del producto y los modelos analíticos predictivos que evalúan las acciones anteriores del usuario.

Esto significa que debe crear notificaciones o mensajes personalizados en la aplicación para diferentes segmentos de usuarios en función de su propensión a convertir para sus clientes como nunca antes.

Combinemos Google Analytics con Mixpanel.

Claramente, el análisis de marketing y el análisis de productos viven en una relación simbiótica y no pueden reemplazarse entre sí. Cuando tanto los equipos de productos como los de marketing están equipados con las herramientas adecuadas, se crea un ciclo de crecimiento positivo sostenible para toda la corporación.

El marketing puede usar GA para optimizar las campañas de marketing para adquirir nuevos usuarios, brindando a los equipos de productos una base de usuarios más grande para identificar nuevas formas de mejorar el compromiso, la conversión y la retención. Luego, las organizaciones pueden identificar a los usuarios potenciales aplicando mezclar matar y haciéndolos abogados. Del mismo modo, pueden identificar a los usuarios que tienen más probabilidades de abandono y ofrecer diferentes experiencias de marketing y productos para reducir el abandono.

Dado que muchas organizaciones están utilizando GA ampliamente en estos días, integrarlo con una herramienta de análisis de productos como Mixpanel puede ayudar a aumentar el conocimiento del cliente y mejorar su experiencia.